Este workshop intensivo explora el flujo completo de preparación digital de estructuras complejas, desde la geometría paramétrica hasta la generación de plantillas listas para impresión y montaje manual.
El enfoque principal es la discretización, entendida como la división de una superficie o estructura continua en paneles o piezas constructivamente viables. A partir de ahí, se trabajará con técnicas de optimización para mejorar estabilidad y eficiencia material, empleando el motor físico de Kangaroo.
También se abordará la asignación de IDs, fundamental para un control preciso de cada pieza y para facilitar el proceso de organización.
La última parte del workshop se centrará en el nesting con OpenNest, donde los estudiantes aprenderán a disponer las piezas en hojas listas para imprimir en papel, plástico o cartulina. De esta manera, podrán fabricar sus prototipos manualmente sin necesidad de maquinaria CNC o láser.
El objetivo es proporcionar a los participantes un conjunto de herramientas prácticas que conecten el diseño digital con prototipado accesible y económico, ideal para exploración académica y proyectos profesionales.
Discretización de superficies y estructuras complejas
Simulación y optimización con Kangaroo
Asignación de IDs para control de piezas
Nesting con OpenNest y exportación a PDF
Fabricación manual de modelos con plantillas impresas
Flujo completo: del diseño paramétrico al prototipado accesible
Bruno García es arquitecto y computational designer en CODA (Computational Design Affairs) y profesor en el Máster de Diseño Paramétrico de la Universidad Politécnica de Catalunya. Ha participado en proyectos como el pabellón Mlus en el South Summit de Madrid, Insud Pharma en la Feria Farmacéutica de Milán y Loggia en el Mobile World Congress de Barcelona. Su trabajo se centra en el diseño algorítmico, la optimización estructural y la fabricación digital, integrando procesos computacionales con prototipado material.
El workshop está planteado como una experiencia intensiva de dos días, combinando teoría, demostración técnica y práctica guiada en Grasshopper. A lo largo de cuatro bloques progresivos, los participantes construirán un flujo de trabajo completo que conecta el diseño algorítmico con la preparación de modelos fabricables.
En el primer bloque, se introducen las nociones de discretización de superficies, mostrando cómo subdividir geometrías complejas en paneles materializables.
Posteriormente, se emplea Kangaroo para simular el comportamiento físico de estas configuraciones y explorar alternativas más estables y eficientes.
Una vez obtenidos los resultados, se incorpora la asignación de IDs para identificar y organizar piezas de forma sistemática.
El tercer bloque se centra en OpenNest, plugin que permite distribuir y optimizar piezas en planchas listas para impresión (A4/A3), generando archivos PDF listos para cualquier copistería.
En el bloque final, se realiza una revisión global del flujo, aclarando dudas, ajustando modelos y preparando los archivos finales.
La dinámica alterna entre explicación conceptual y práctica aplicada. Los estudiantes desarrollarán su propio modelo paso a paso, reforzado con ejemplos y retroalimentación en vivo.
Aunque la fabricación manual no se realiza en clase, cada participante se llevará archivos listos para imprimir, cortar y ensamblar.
Al finalizar, contarán con competencias prácticas para aplicar este flujo en proyectos académicos o profesionales, entendiendo cómo el diseño paramétrico puede integrarse en procesos de prototipado accesible y reproducible.
Se recomiendan conocimientos básicos de Grasshopper.
Sí, tendrás acceso durante 90 días a todas las grabaciones del curso.
Sí, recibirás un certificado de participación emitido por ParametricMind (instructor autorizado por McNeel), al completar el ejercicio del taller.
