Geometría Adaptativa v1.0: Respuesta al Contexto

Amplia tus conocimientos en diseño paramétrico con Grasshopper llevando tus proyectos a un nivel superior mediante algoritmos evolutivos y análisis ambientales.

Parametric Optimizations Workshop

Geometría Adaptativa v1.0: Respuesta al Contexto

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US$95.00
  • Duración Duración: 10 horas
  • Fecha Fecha: Dic 07 - Dic 08, 2024
  • Día Día: Sábado - Domingo
  • Horario Horario: 15:00 - 20:00 GMT
  • Plazas Plazas: 30
  • Modalidad Modalidad: Online via Zoom
  • Grabación Grabación: Sí, 90 días
  • Nivel Nivel: Principiante
  • Instructor Instructor: Javier G. Castillo
  • Certificado Certificado:
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Introducción:

Este curso está diseñado para proporcionar una comprensión profunda del diseño paramétrico basado en datos del entorno urbano y las condiciones climáticas. Los participantes aprenderán a generar variaciones arquitectónicas utilizando Grasshopper, desarrollando algoritmos que responden a las características del sitio y optimizan el diseño en función de estos datos. A lo largo del curso, se trabajará con plugins especializados, aplicando estrategias evolutivas e iterativas para resolver problemas arquitectónicos de manera precisa y adaptativa.

Metas de aprendizaje:
  • Comprensión del flujo de trabajo paramétrico basado en geoemtría y metadatos
  • Estrategias de filtrado y discriminación de datos
  • Gestión avanzada de datos y geometrías
  • Operabilidad con plugins especializados
  • Desarrollo del algoritmo para producir variantes arquitectónicas en Grasshopper
  • Implementación de análisis de radiación para un control óptimo geométrico
  • Algoritmos evolutivos e iterativos aplicados al diseño arquitectónico
  • Práctica aplicada en proyectos arquitectónicos 
Enfoque:

En este curso exploraremos cómo utilizar la plataforma de diseño paramétrico Grasshopper para generar variaciones arquitectónicas a partir de información extraída directamente del entorno urbano y las condiciones climáticas. El objetivo es enseñar un enfoque evolutivo y orientado a datos para el diseño arquitectónico, respetando siempre el concepto inicial del edificio.

A través de un flujo de trabajo integrado, se demostrará cómo los datos recopilados del contexto pueden utilizarse como insumos clave para optimizar el diseño y adaptarlo a las condiciones específicas del sitio. Esta metodología permitirá al diseñador tomar decisiones más informadas y obtener resultados precisos que respondan tanto a las características del entorno como a los objetivos iniciales del proyecto.

El enfoque práctico será fundamental para el aprendizaje en este workshop. A lo largo del proceso, los estudiantes no solo adquirirán conocimiento teórico sobre el uso de Grasshopper y sus plugins complementarios, sino que también tendrán la oportunidad de aplicar estos conceptos en ejercicios prácticos. Esto les permitirá experimentar de primera mano cómo el análisis de datos del entorno y las condiciones climáticas pueden influir en el diseño arquitectónico. A medida que trabajen en sus propios proyectos, los estudiantes ganarán confianza en el uso de estas herramientas, fortaleciendo su capacidad para aplicar esta metodología en contextos reales y proyectos futuros.

Agenda:

Día 1

  • 2h - Integración del contexto y operabilidad con metadatos

  • 2.5h - Desarrollo del algoritmo de edificio paramétrico + Práctica 

  • 0.5h - Revisión + Sesión de Preguntas y Respuestas (Q&A)
     

Día 2

  • 2h - Implementación de algoritmos evolutivos con Galapagos + Práctica

  • 1h - Análisis de Radiación con Ladybug + Selección de Moorfologías

  • 1.5h - Panelado de Fachada + Práctica

  • 0.5h - Revisión + Sesión de Preguntas y Respuestas (Q&A)

Trabajos de Alumnos
Conocimientos Previos:
  • Recomendable fundamentos en Grasshopper
Software:
  • Rhinoceros 8 o 7, previamente instalado
  • Tener los siguientes Grasshopper plugins instalados: Urbano, Pufferfish, Lunchbox, Ladybug, Elefront, Metahopper, Human, Weaverbird
Instructor:
Perfil del Instructor
Foto del instructor

Arquitecto y diseñador computacional con Máster en Arquitectura Biodigital y Genética por la UIC (Barcelona). A lo largo de su carrera, ha colaborado con destacadas empresas internacionales como ShapeDiver y Egis France, entre otros, donde ha desarrollado soluciones innovadoras y adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente. Su experiencia como miembro del equipo de proyectos de ShapeDiver le ha permitido formar parte del cuerpo docente del Master in Advanced Architecture del IAAC (Barcelona), impartiendo la asignatura de Cloud Applications.

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